@Mustland

ปลดล็อกศักยภาพการวัดผล: เคล็ดลับสู่การสอบคัดเลือกที่แม่นยำและน่าเชื่อถือ!

การสอบคัดเลือกเข้าศึกษาหรือทำงาน คือก้าวสำคัญที่ตัดสินอนาคต การจะมั่นใจว่าแบบทดสอบนั้น “วัดผลได้จริง” ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่เป็นไปได้! ด้วยการทำความเข้าใจ 3 หัวใจสำคัญของการวิเคราะห์ข้อสอบได้แก่ ค่าความเชื่อมั่น (Reliability) ค่าความยาก (p) และ ค่าอำนาจจำแนก (r) คุณจะสามารถสร้างสรรค์แบบทดสอบที่มีคุณภาพสูงสุดได้อย่างมืออาชีพ

ทำไม 3 ค่านี้จึงสำคัญต่อการประเมินคุณภาพแบบทดสอบ?

การประเมินคุณภาพแบบทดสอบไม่ได้พิจารณาเฉพาะ “ถูก-ผิด” แต่ต้องลึกซึ้งถึง “ความสามารถในการแยกแยะ” และ “ความสม่ำเสมอของผลลัพธ์” ค่าทั้งสามนี้ทำงานร่วมกันเพื่อยืนยันว่าแบบทดสอบของคุณมีประสิทธิภาพสูงสุด

1. ค่าความเชื่อมั่น (Reliability): วัดผลได้สม่ำเสมอแค่ไหน?

ความเชื่อมั่น คือหัวใจของการวัดผล! หมายถึงความสามารถของเครื่องมือทดสอบในการให้ผลลัพธ์ที่ คงที่และสม่ำเสมอ ไม่ว่าใครจะสอบกี่ครั้งก็ตาม

• ค่า α (Cronbach’s α) หรือ KR-20 (สำหรับข้อปรนัย) คือตัวชี้วัดสำคัญ
  • ≥0.7 ถือว่าใช้ได้
  • ≥0.8 ถือว่า “ดีมาก!”
• ยิ่งค่า p (ความยาก) และ r (อำนาจจำแนก) อยู่ในเกณฑ์เหมาะสม ยิ่งส่งผลให้ค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ สูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด!

2. ค่าความยาก (p) ข้อสอบยากหรือง่ายเกินไปหรือเปล่า?

ค่าความยาก (p-value) คือสัดส่วนของผู้สอบที่ตอบข้อสอบได้ถูกต้อง บอกให้เรารู้ว่าแต่ละข้อนั้น ง่ายหรือยากเกินไปไหม

• p ใกล้ 1: ข้อสอบง่ายมาก
• p ใกล้ 0: ข้อสอบยากมาก
• เกณฑ์ทองคำ: ข้อสอบที่ดีควรมีค่า p อยู่ระหว่าง 0.20–0.80 เพื่อให้สามารถแยกแยะความสามารถของผู้สอบได้อย่างแม่นยำ และช่วยเพิ่มค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ

3. ค่าอำนาจจำแนก (r) ข้อสอบแยกคนเก่งกับคนอ่อนได้จริงไหม?

ค่าอำนาจจำแนก (r) คือดัชนีที่ใช้วัดความสามารถของข้อสอบในการ แยกแยะระหว่างผู้สอบที่เก่งและไม่เก่ง ได้อย่างชัดเจน

• r ที่สูง หมายความว่าข้อสอบข้อนั้นสามารถจำแนกผู้เรียนได้ดี ทำให้ผลการทดสอบมีความแม่นยำและ ความเชื่อมั่นสูงขึ้น

สรุป: สร้างแบบทดสอบที่ “ใช่” ด้วย 3 ค่านี้!

การวิเคราะห์และปรับปรุงข้อสอบโดยพิจารณาค่า p ค่า r และ Reliability ไปพร้อมกัน จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าแบบทดสอบของคุณนั้น

• เที่ยงตรง วัดผลได้อย่างสม่ำเสมอ
• แม่นยำ แยกแยะความสามารถของผู้เข้าสอบได้ชัดเจน
• ก่อเกิดประสิทธิภาพ สะท้อนความสามารถที่แท้จริงของผู้สอบ

เกณฑ์สำคัญที่ต้องจำ

• ค่า p: ควรอยู่ระหว่าง 0.20–0.80
• ค่า r: ควรมีค่า ≥0.20
• ค่า Reliability (α / KR-20): ควรมีค่า ≥0.70–0.80

การสอบเข้ามหาวิทยาลัย การคัดเลือกพนักงาน หรือการประเมินผลการเรียนรู้ การทำความเข้าใจและนำ 3 ค่านี้ไปใช้อย่างจริงจัง จะช่วยยกระดับคุณภาพการวัดผลของคุณไปอีกขั้น!

https://musterverse.dusit.ac.th/wisdom/articles/RID.html

ปรมัตถ์ปัญปรัชญ์ ต้องประสงค์